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課程名稱 |
高等統計學
ADVANCED STATISTICS |
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開課學期 |
95-2 |
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授課對象 |
社會科學院 經濟學系 |
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授課教師 |
林金龍 |
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課號 |
ECON5014 |
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課程識別碼 |
323 U0670 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
社法10 |
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備註 |
總人數上限：50人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/952advanced_statisti |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
同課程目標
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課程目標 |
本課程「高等統計學」為一個學期的課程，以大學部三、四年級及研究生為授課對象，選修
本課程之學生必須有統計學(或生物統計學)之背景。課程內容以介紹統計推論、假設檢定與
線性模型為核心，將依序介紹機率分配、隨機變數及動差、中央極限定理、線性迴歸模型與
變異數分析。 一方面，我們教導學生較嚴謹的機率與統計觀念及理論，介紹幾個常用且重
要的統計模型，如迴模型歸與變異數分析。以中央極限定理為例，我們教導學生：中央極限
定理是甚麼？如何證明？為何有此定理，即直覺的解釋為何？有何用途？能夠不看課本回答
這些問題，表示對中央極限定理有深入的瞭解。 另一方面，我們強調統計學重視「應用」
的本質。人類活動的軌跡被紀錄於統計資料，統計學的任務在於淬取有用的訊息。例如，中
央銀行提高重貼現率對於投資與消費行為有影響嗎？在眾多的銀行貸款申請者中，如何區分
「好」與「壞」的客戶？前者可以線性模型分析實際資料得到部分答案（完整的答案涉及時
間數列分析理論），後者為Discriminate Analysis的範疇（與假設檢定相關但不同），本
課程不會直接涉及這個議題，但修習本課程有助於日後學習這方面的理論。 在教學方面，
除了觀念的說明與定理的推導外，我們將以統計軟體 R (www.r-project.org)，作統計模擬
與實際資料分析，以增進學習效果。有志學習計量經濟，計量財務金融與生物統計的學生應
考慮優先選修本課程或提他類似課程，本人自身的經驗為一肯定上述假說的樣本。我們採用
的教科書為 D. D. Wackerly, W. M. Mendenhall and R. S. Scheaffer (2002),
Mathematical Statistics with Applications, 6th ed. Duxbury.
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
John Verzani (2002), Simple R
PDF and a browsable HTML version files are available at www.r-project.org
and http://wiener.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/ respectively.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
40% |
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2. |
期末考 |
40% |
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3. |
平時作業 |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/28 |
國定假日(課程大綱） |
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第2週 |
3/07 |
Ch1,2:Introduction to statistics, probability and R |
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第3週 |
3/14 |
Ch3:Discrete random variables and their probability distributions |
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第4週 |
3/21 |
Ch3:Discrete random variables and their probability distributions |
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第5週 |
3/28 |
Ch4:Continuous random variables and their probability distributions |
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第6週 |
4/04 |
Ch5:Multivariate probability distributions |
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第7週 |
4/11 |
Ch6:Functions of random variables |
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第8週 |
4/18 |
Ch7:Central limit theorem |
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第9週 |
4/25 |
Ch8,9:Estimation |
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第10週 |
5/02 |
期中考 |
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第11週 |
5/09 |
Ch8,9:Estimation |
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第12週 |
5/16 |
Ch8,9:Estimation |
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第13週 |
5/23 |
Ch10:Hypothesis testing |
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第14週 |
5/30 |
Ch10:Hypothesis testing |
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第15週 |
6/06 |
Ch11:Linear regression model |
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第16週 |
6/13 |
Ch11:Linear regression model |
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